俄羅斯Russia：強(qiáng)調(diào)維護(hù)AI技術(shù)主權(quán) 開(kāi)發(fā)自主返航無(wú)人機(jī)

2024年，俄羅斯研制出了可自主返回起飛點(diǎn)的無(wú)人機(jī)，并注重自主研發(fā)的人工智能（AI）技術(shù)。

12月11日，俄羅斯總統(tǒng)普京發(fā)表講話(huà)指出，AI技術(shù)正在重塑日常生活，對(duì)實(shí)現(xiàn)國(guó)家發(fā)展目標(biāo)意義重大。擁有自主研發(fā)的AI技術(shù)對(duì)于維護(hù)國(guó)家主權(quán)至關(guān)重要，是國(guó)家科學(xué)、技術(shù)和意識(shí)形態(tài)主權(quán)的“關(guān)鍵條件”之一。普京表示，AI算法和運(yùn)行原則由人制定，這意味著AI會(huì)以特定的價(jià)值觀、文化、傳統(tǒng)、對(duì)歷史的理解和國(guó)家利益等為導(dǎo)向。他強(qiáng)調(diào)，為了決定俄羅斯的未來(lái)和命運(yùn)，必須獨(dú)立自主地開(kāi)發(fā)這種技術(shù)。

俄羅斯國(guó)家技術(shù)倡議市場(chǎng)參與者設(shè)計(jì)局開(kāi)發(fā)出了名為“MIS-35”的多旋翼型無(wú)人機(jī)。該無(wú)人機(jī)使用了“向?qū)А毕到y(tǒng)，在無(wú)人機(jī)與操作員完全失去聯(lián)系的情況下可確保無(wú)人機(jī)返回起飛點(diǎn)。該無(wú)人機(jī)系統(tǒng)按慣性導(dǎo)航原理運(yùn)行，不使用GPS，可大幅提升無(wú)人機(jī)在電子戰(zhàn)條件下的運(yùn)作性能。（駐俄羅斯記者董映璧）

美國(guó)The US：Sora文生視頻驚艷世界神經(jīng)形態(tài)計(jì)算刷新紀(jì)錄

2024年，美國(guó)在AI領(lǐng)域取得令人矚目的成就。

2月，OpenAI推出最新AI模型——文本-視頻程序Sora。這款工具可根據(jù)簡(jiǎn)單的文本描述，生成類(lèi)似好萊塢電影般的逼真而又充滿(mǎn)想象力的視頻。有了Sora的幫助，電影制作、藝術(shù)創(chuàng)作乃至教育領(lǐng)域都將迎來(lái)革命性的變化。

OpenAI在3月推出了一項(xiàng)名為“語(yǔ)音引擎”的AI工具，其僅憑一段15秒的聲音樣本，便能精準(zhǔn)模仿出用戶(hù)的聲音。

12月，OpenAI推出了多項(xiàng)升級(jí)技術(shù)。其中，首個(gè)亮相的完整推理模型o1在性能指標(biāo)上有明顯變化。其思考速度較預(yù)覽版提升約50%，處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的錯(cuò)誤率降低34%，同時(shí)新增圖像識(shí)別等多模態(tài)輸入支持功能。

AI設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)領(lǐng)域也有新進(jìn)展。美國(guó)能源部阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)宣布開(kāi)發(fā)出一種創(chuàng)新計(jì)算框架MProt-DPO。該框架利用AI和世界頂尖的超級(jí)計(jì)算機(jī)，推動(dòng)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)取得新突破。這一成就標(biāo)志著向AI自主科學(xué)發(fā)現(xiàn)邁出了重要一步。包括麻省總醫(yī)院布萊根分院在內(nèi)的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一款名為EVOLVEpro的AI工具，可設(shè)計(jì)6種具有不同用途的蛋白質(zhì)，能提高蛋白質(zhì)的穩(wěn)定性、精確度及效率。

在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算領(lǐng)域，英特爾公司研制出世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算機(jī)Hala Point。該計(jì)算機(jī)包含11.52億個(gè)人造神經(jīng)元，每秒能進(jìn)行380萬(wàn)億次突觸操作。由美國(guó)和印度科學(xué)家組成的國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一款新型神經(jīng)形態(tài)硬件平臺(tái)，創(chuàng)下了4.1萬(wàn)億次運(yùn)算/秒瓦的最高能效紀(jì)錄。（記者張佳欣）

英國(guó)The UK：深度思維智解奧數(shù)幾何 人工智能預(yù)知?dú)庀箫L(fēng)云

位于英國(guó)的“深度思維”團(tuán)隊(duì)2024年在AI領(lǐng)域展現(xiàn)了多項(xiàng)成就。

年初，“深度思維”開(kāi)發(fā)了一個(gè)能解國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽級(jí)別幾何題的AI系統(tǒng)，其表現(xiàn)超越了之前最好的自動(dòng)化定理證明系統(tǒng)。隨后，團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一個(gè)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)視頻訓(xùn)練的基礎(chǔ)世界模型Genie（精靈）。它可通過(guò)合成圖像、照片、草圖構(gòu)建多種動(dòng)作可控的環(huán)境。此外，團(tuán)隊(duì)還推出了“TacticAI”系統(tǒng)，能在足球比賽中預(yù)測(cè)角球結(jié)果并提供戰(zhàn)術(shù)建議。

“深度思維”團(tuán)隊(duì)的最新機(jī)器學(xué)習(xí)模型可根據(jù)當(dāng)前和未來(lái)天氣進(jìn)行可靠的概率天氣預(yù)報(bào)，其表現(xiàn)不但超過(guò)了傳統(tǒng)中程天氣預(yù)報(bào)的最好水平，還能更好地預(yù)測(cè)極端天氣、熱帶氣旋路線(xiàn)和風(fēng)能產(chǎn)量。利物浦大學(xué)團(tuán)隊(duì)2024年展示了一款移動(dòng)機(jī)器人。它能運(yùn)用AI邏輯作出決策，以與人類(lèi)同等甚至更快的速度，聯(lián)手執(zhí)行探索性化學(xué)研究任務(wù)。演示中，兩臺(tái)AI機(jī)器人以協(xié)作模式運(yùn)作，共同解決了化學(xué)合成領(lǐng)域的3個(gè)難題。劍橋大學(xué)則開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器人傳感器，結(jié)合AI技術(shù)，它可以接近人類(lèi)讀者兩倍的速度閱讀盲文。

劍橋大學(xué)科學(xué)家使用AI技術(shù)，大幅加快了帕金森病治療方法的開(kāi)發(fā)，將初始篩查過(guò)程加快了10倍，并將成本縮減至原來(lái)的千分之一。普利茅斯大學(xué)牽頭的研究表明，一種新深度學(xué)習(xí)AI模型可通過(guò)視頻，識(shí)別出胚胎發(fā)育過(guò)程中發(fā)生的事件及時(shí)間。此外，東安格利亞大學(xué)、謝菲爾德大學(xué)和利茲大學(xué)科學(xué)家證明，AI模型可提供快速可靠的心臟健康評(píng)估結(jié)果。首臺(tái)由AI設(shè)計(jì)的城市風(fēng)力渦輪機(jī)“伯明翰刀鋒”在英國(guó)亮相，工作效率是現(xiàn)有風(fēng)力渦輪機(jī)的7倍。南安普頓大學(xué)測(cè)試了一種裝配了“神經(jīng)系統(tǒng)”的無(wú)人機(jī)。這項(xiàng)技術(shù)顯著提升了無(wú)人機(jī)的可靠性和效率，降低了飛行成本，改變了無(wú)人機(jī)在許多行業(yè)的使用方式。

包括牛津大學(xué)在內(nèi)的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，用AI生成的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可能會(huì)嚴(yán)重“污染”輸出，導(dǎo)致“模型崩潰”。（記者劉霞）

法國(guó)France：發(fā)力神經(jīng)機(jī)器翻譯模型 多模態(tài)大模型能力優(yōu)異

2024年，法國(guó)AI科學(xué)家在神經(jīng)機(jī)器翻譯領(lǐng)域發(fā)力，取得不俗成績(jī)。而且，該國(guó)首款多模態(tài)AI大模型面世，展示出極大的應(yīng)用潛能。

神經(jīng)機(jī)器翻譯模型利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯各種語(yǔ)言。元宇宙平臺(tái)公司法國(guó)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種跨語(yǔ)言技術(shù)，能讓神經(jīng)機(jī)器翻譯模型學(xué)習(xí)如何利用翻譯高資源語(yǔ)言的預(yù)存能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)低資源語(yǔ)言的翻譯。研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的在線(xiàn)多語(yǔ)言翻譯工具“NLLB-200”，能容納200種語(yǔ)言，其低資源語(yǔ)言數(shù)量是高資源語(yǔ)言數(shù)量的3倍，翻譯表現(xiàn)比當(dāng)今已有系統(tǒng)高44%。

法國(guó)AI初創(chuàng)公司Mistral推出了首款多模態(tài)AI大模型——Pixtral 12B。該模型以其強(qiáng)大的圖像與文本處理能力，展示了多模態(tài)AI模型在復(fù)雜任務(wù)處理中的潛力。該模型搭載了120億參數(shù)，模型體積約為24GB。該模型龐大的參數(shù)規(guī)模直接關(guān)聯(lián)到其強(qiáng)大的解題能力。Pixtral 12B通過(guò)深度整合圖像與文本處理能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)任意數(shù)量、任意尺寸圖像的精準(zhǔn)理解與應(yīng)答。

另外，與當(dāng)前業(yè)界領(lǐng)先的多模態(tài)模型相比，Pixtral 12B同樣展現(xiàn)出在圖像描述生成、照片中物體數(shù)量統(tǒng)計(jì)等任務(wù)上的卓越性能。這一特性使得Pixtral 12B在圖像識(shí)別、內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服等多個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。（駐法國(guó)記者李宏策）

德國(guó)Germany：開(kāi)發(fā)AI機(jī)器人技術(shù) 培育明星初創(chuàng)公司

2024年，德國(guó)作為全球AI領(lǐng)域的重要參與者，在多個(gè)領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

德國(guó)政府努力拓展計(jì)算和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，吸引和培養(yǎng)AI人才，近兩年已經(jīng)投資逾16億歐元用于“人工智能行動(dòng)計(jì)劃”，其中2024年投入近5億歐元。德國(guó)的科研機(jī)構(gòu)也擴(kuò)大了AI研究計(jì)劃，重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器人技術(shù)。

馬普學(xué)會(huì)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新算法，以提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的效率和準(zhǔn)確性。亥姆霍茲聯(lián)合會(huì)專(zhuān)注于基礎(chǔ)AI模型研究。弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)則在海爾布隆建立一個(gè)基于AI的機(jī)器人中心，并聯(lián)合歐洲的合作伙伴為歐盟開(kāi)發(fā)多種語(yǔ)言模型。德國(guó)還更新了《機(jī)器人研究行動(dòng)計(jì)劃》，聯(lián)合10所大學(xué)和20多個(gè)研究機(jī)構(gòu)，成立德國(guó)機(jī)器人研究所，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的基于人工智能的機(jī)器人技術(shù)。此外，德國(guó)AI研究中心新成立了創(chuàng)新和質(zhì)量中心，重點(diǎn)是擴(kuò)展AI創(chuàng)新數(shù)據(jù)，創(chuàng)建透明的AI質(zhì)量和測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。

應(yīng)用方面，大眾和寶馬等公司將AI用于自動(dòng)駕駛技術(shù)和智能制造流程，以確保更高的效率和安全性。生物技術(shù)公司BioNTech在收購(gòu)AI初創(chuàng)公司InstaDeep后，積極利用AI技術(shù)加快生物醫(yī)藥研發(fā)。微軟計(jì)劃在2025年底之前向其德國(guó)AI業(yè)務(wù)投資近33億歐元，大規(guī)模擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心，用于AI和云計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，德國(guó)的企業(yè)部署AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間并提高運(yùn)營(yíng)效率。新興的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)則采用AI算法來(lái)分析土壤健康狀況、優(yōu)化作物產(chǎn)量并減少資源消耗。

2024年，德國(guó)AI領(lǐng)域涌現(xiàn)了多家快速成長(zhǎng)的初創(chuàng)公司。最引人矚目的是估值50億歐元的慕尼黑國(guó)防初創(chuàng)公司Helsing，它主要為戰(zhàn)斗機(jī)、潛艇和坦克開(kāi)發(fā)AI解決方案，幫助客戶(hù)利用AI軟件升級(jí)現(xiàn)有武器系統(tǒng)。其次是估值20億歐元的科隆公司DeepL，其主要提供AI翻譯服務(wù)。第三位是成立僅4個(gè)月估值已達(dá)10億美元的弗萊堡初創(chuàng)公司“黑森林實(shí)驗(yàn)室”，它為語(yǔ)言模型Grok 2開(kāi)發(fā)了圖像生成工具。（駐德國(guó)記者李山）

日本Japan：生成式AI技術(shù)獲突破 加快調(diào)整戰(zhàn)略促發(fā)展

2024年，日本在AI領(lǐng)域在生成式AI、大語(yǔ)言模型以及社會(huì)應(yīng)用方面取得了一系列進(jìn)展。

日本理化學(xué)研究所開(kāi)發(fā)出一種生成式AI系統(tǒng)，能夠識(shí)別非規(guī)范化實(shí)驗(yàn)環(huán)境，并自主生成機(jī)械臂操作。這項(xiàng)技術(shù)結(jié)合3D建模和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，顯著提升了生命科學(xué)領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)的自動(dòng)化水平，為科研創(chuàng)新開(kāi)辟了新路徑。在社會(huì)應(yīng)用層面，教育領(lǐng)域引入了智能糾錯(cuò)工具；醫(yī)療行業(yè)通過(guò)AI優(yōu)化病理診斷流程；地方政府則使用AI聊天機(jī)器人提升行政服務(wù)效率。

盡管取得了一定的技術(shù)突破，但日本在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中仍顯劣勢(shì)。對(duì)此，日本政府和科研機(jī)構(gòu)正加快調(diào)整策略。一方面，通過(guò)“廣島AI進(jìn)程”等國(guó)際框架加強(qiáng)生成式AI技術(shù)的安全使用和規(guī)范制定；另一方面，通過(guò)“統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略”提升國(guó)內(nèi)研究能力與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，特別是在優(yōu)化研究環(huán)境和培養(yǎng)AI人才方面發(fā)力。

通過(guò)“統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略”，日本明確三大核心目標(biāo)：推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展、深化國(guó)際合作、提升AI領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)力并確保技術(shù)安全。這一戰(zhàn)略將生成式AI作為重點(diǎn)，圍繞“廣島AI進(jìn)程”制定了國(guó)際準(zhǔn)則、行為守則和項(xiàng)目合作框架，旨在化解AI普及帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。同時(shí)，日本強(qiáng)化了與美國(guó)在尖端科技領(lǐng)域的合作。雙方計(jì)劃在AI、量子計(jì)算和生物技術(shù)等領(lǐng)域成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，并推動(dòng)企業(yè)、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的深度協(xié)作。（駐日本記者李揚(yáng)）

韓國(guó)South Korea：鼓勵(lì)A(yù)I常態(tài)化應(yīng)用 注重領(lǐng)軍人才培養(yǎng)

2024年，韓國(guó)在AI技術(shù)發(fā)展方面?zhèn)戎爻B(tài)化應(yīng)用。

4月，韓國(guó)科學(xué)技術(shù)信息通信部表示，韓國(guó)最高官民AI治理機(jī)制——“AI戰(zhàn)略最高協(xié)議會(huì)”成立，并召開(kāi)第一次會(huì)議，發(fā)布全年對(duì)69個(gè)AI應(yīng)用課題投入7102億韓元資金的計(jì)劃。由此，爭(zhēng)取將體驗(yàn)AI服務(wù)的國(guó)民比重從2023年的51%提升至2024年的60%；將引進(jìn)使用AI的企業(yè)比重從28%提升至40%；公共領(lǐng)域AI普及率從55%提升至80%。具體來(lái)看，韓國(guó)政府將為診療多種兒童疑難病和重癥疾病研發(fā)AI軟件；支持基于AI技術(shù)研發(fā)診療孤獨(dú)癥譜系障礙的數(shù)字醫(yī)療儀器；將AI技術(shù)應(yīng)用于為弱勢(shì)群體提供健康管理服務(wù)；針對(duì)法律、醫(yī)療、心理咨詢(xún)等各領(lǐng)域推出定制化的AI服務(wù)。

軍事應(yīng)用上，韓國(guó)國(guó)防部于4月成立國(guó)防AI中心。該中心隸屬于國(guó)防科學(xué)研究所，由100多名民間研究員和10多名軍方人士組成，主要負(fù)責(zé)研發(fā)基于AI的戰(zhàn)場(chǎng)感知技術(shù)、有人/無(wú)人武器作戰(zhàn)體系等，并支持各軍種積極利用AI。韓國(guó)國(guó)防部計(jì)劃以該中心成立為契機(jī)，進(jìn)一步加強(qiáng)軍民合作，推動(dòng)AI等民間高端技術(shù)深入應(yīng)用至軍事各領(lǐng)域。

AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，離不開(kāi)高層次人才的支撐。韓國(guó)國(guó)家AI中心研究所于10月成立。該研究所負(fù)責(zé)培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍人才，并在人工智能產(chǎn)學(xué)研生態(tài)環(huán)境中發(fā)揮軸心作用。至2028年，將有946億韓元（約合4.9億元人民幣）資金投入到該研究所開(kāi)展的各種項(xiàng)目中。研究所運(yùn)營(yíng)將由韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院、高麗大學(xué)、延世大學(xué)和浦項(xiàng)理工大學(xué)組建的合作組負(fù)責(zé)。（駐韓國(guó)記者薛嚴(yán)）

南非South Africa：推出國(guó)家政策框架 創(chuàng)建強(qiáng)大生態(tài)系統(tǒng)

2024年，南非政府推出了國(guó)家AI政策框架，旨在利用AI的變革潛力來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、增加社會(huì)福祉并促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的數(shù)字化。該政策的重點(diǎn)是通過(guò)對(duì)研發(fā)、人才培養(yǎng)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的協(xié)調(diào)，努力創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的AI生態(tài)系統(tǒng)。

這一年，許多南非企業(yè)將生成式AI集成到運(yùn)營(yíng)中，應(yīng)用范圍從工作流程自動(dòng)化到增強(qiáng)客戶(hù)服務(wù)和市場(chǎng)分析等。報(bào)告顯示，45%的企業(yè)積極使用生成式AI，幾乎所有企業(yè)都認(rèn)識(shí)到其在提高生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力方面的潛力。

此外，2024年，南非政府強(qiáng)調(diào)通過(guò)有針對(duì)性的教育計(jì)劃，以及投資本地開(kāi)發(fā)的AI解決方案來(lái)培養(yǎng)AI人才。（駐南非記者馮志文）

以色列Israel：用于作戰(zhàn)行動(dòng) 引發(fā)倫理爭(zhēng)議

2024年，以色列在AI領(lǐng)域引起最大爭(zhēng)議的事件，就是將該技術(shù)在戰(zhàn)爭(zhēng)中進(jìn)行了應(yīng)用，其對(duì)作戰(zhàn)行動(dòng)的改變令人印象深刻。

以色列國(guó)防部總干事扎米爾公開(kāi)講話(huà)稱(chēng)，AI不僅僅是一項(xiàng)創(chuàng)新，其將徹底改變“游戲規(guī)則”，并稱(chēng)未來(lái)10到15年，AI機(jī)器人將主導(dǎo)陸、海、空等完全網(wǎng)絡(luò)化的戰(zhàn)場(chǎng)。有報(bào)道稱(chēng)，以色列軍方使用AI程序識(shí)別對(duì)手軍事設(shè)施、作戰(zhàn)人員等目標(biāo)，鎖定和跟蹤目標(biāo)的手機(jī)位置并提出攻擊建議。以色列相關(guān)專(zhuān)家透露，2010年到2015年間，以軍一個(gè)由20名情報(bào)人員組成的團(tuán)隊(duì)需要250天才能收集200個(gè)到250個(gè)目標(biāo)的信息?，F(xiàn)在，AI一周內(nèi)即可完成這一目標(biāo)。另有報(bào)道稱(chēng)，以色列多層防空系統(tǒng)也大量使用AI算法實(shí)時(shí)跟蹤和攔截導(dǎo)彈等目標(biāo)。該算法可自動(dòng)決策并向以軍各種防空系統(tǒng)智能分配目標(biāo)。

毫無(wú)疑問(wèn)，AI正在軍事領(lǐng)域引起變革。但是，AI作戰(zhàn)決策引起的倫理問(wèn)題，特別是決策失誤概率、平民傷亡責(zé)任、人工審核流程等引起了廣泛爭(zhēng)議。（記者胡定坤）